Banque mondiale : la plupart des pays d’Afrique sont dans les premières étapes d’adoption de l’intelligence artificielle.

Il ressort que les Nouvelles (Nouakchott) – La Banque mondiale a considéré mardi que la plupart des pays d’Afrique subsaharienne « sont encore aux premiers stades d’adoption de l’intelligence artificielle, l’activité se concentrant dans un petit nombre d’économies, notamment le Kenya, le Nigeria et l’Afrique du Sud ». Dans un rapport économique semestriel dédié à l’Afrique, selon un communiqué obtenu par l’agence de presse, la Banque mondiale a indiqué que « la plus grande opportunité pour la région (l’Afrique subsaharienne) réside dans les petites applications d’intelligence artificielle à coût abordable et adaptées localement ». Le rapport, qui examine comment l’intelligence artificielle peut augmenter la productivité, améliorer les services et créer des emplois, souligne les opportunités offertes par « les outils à faible bande passante destinés à l’éducation, à l’agriculture, à la santé, aux finances, à la logistique et à l’administration publique, plutôt que par des systèmes d’intelligence artificielle très avancés ».

Il note que « la mise en œuvre de l’intelligence artificielle nécessitera des investissements dans des approvisionnements électriques fiables, une connexion Internet à coût raisonnable et des compétences numériques, le tout intégré à une gouvernance efficace ». Il affirme que « la présence d’institutions solides, de capacités techniques, d’applications concrètes et de coopération régionale, notamment dans le cadre de la stratégie continentale d’intelligence artificielle de l’Union africaine et de la Zone de libre-échange continentale africaine, peut favoriser la diffusion à grande échelle de solutions basées sur l’intelligence artificielle, renforçant ainsi la création d’emplois plus nombreux et de meilleure qualité ». Le principal économiste de la Banque mondiale pour la région Afrique, Andrew Dabaline, a déclaré dans le communiqué que les pays africains peuvent, grâce à « l’investissement dans les bases d’une économie prête pour l’intelligence artificielle, libérer les gains de productivité, stimuler l’innovation et accélérer la transformation structurelle nécessaire pour améliorer les niveaux de vie et réduire la pauvreté ».